莞智大数据基于大量 AI 企业智能体私有化源码项目实施经验，梳理项目交付过程中的常见问题，正式对外发布《AI 企业智能体源码交付标准白皮书》。白皮书统一规范 AI 企业智能体源码交付范围、代码质量、模型资产、配套文档、测试验收、知识产权、技术培训等全环节标准，为计划采购 AI 企业智能体源码的企业和源码服务商提供统一参考依据，减少源码交付过程中的认知偏差、交付缺项、验收纠纷。
AI 企业智能体，依托大模型能力，自主完成企业内部资料检索、流程发起、信息汇总、任务调度等工作，源码交付模式允许企业私有化部署，在本地服务器运行智能体，保障内部业务数据不出内网。当前市场缺少统一交付规范，不同服务商交付物差异巨大。有的服务商交付仅包含前端页面代码，核心推理模型、调度引擎不交付；有的交付源码缺少注释、无部署文档，客户拿到代码无法自主编译运行，各类交付争议频发，这也是莞智大数据编写白皮书的初衷。
白皮书把交付物划分为六大模块，分别是源代码资产、AI 模型资产、项目配套文档、测试报告、部署脚本、培训服务。
源代码资产部分：要求交付完整可编译工程源码，包含智能体任务调度模块、知识库管理模块、权限管理模块、API 网关模块。代码需要规范分层，关键业务代码配套中文注释，代码仓库提交记录完整。区分自研代码与开源第三方组件，提供开源组件清单，标注开源协议，明确哪些组件需要额外商业授权，规避知识产权风险。服务商不得隐瞒开源组件，不得只交付编译后的程序而不交付完整源码。
AI 模型资产部分：包含智能体提示词工程、任务编排规则文件、知识库向量库构建脚本、模型推理调用代码。如果是服务商自研小模型，交付模型权重文件；如果基于第三方基座大模型，明确模型调用方式、接口收费规则、商用授权范围。白皮书明确，模型演示效果不能等同于交付标准，交付的智能体模型需要达到合同约定的任务完成率。
项目配套文档：包含系统架构文档、源码开发手册、本地部署运维文档、API 接口文档、智能体业务配置手册。文档需要配套示例，方便企业技术人员快速上手二次开发。
测试报告模块：服务商交付时，需要提供完整测试文档，包含功能测试、并发压力测试、安全漏洞扫描报告，列明已知 bug 清单、修复计划。
部署脚本模块：提供一键部署脚本、环境依赖清单，支持在客户指定服务器环境完成私有化部署，减少环境适配工作量。
培训服务：包含源码二次开发培训、智能体业务配置培训，教会客户团队新建智能体角色、配置任务流程、上传企业知识库。
白皮书同时明确验收标准。验收分为静态源码验收与动态功能验收。静态验收核查交付物清单是否齐全、代码规范、知识产权文件；动态验收在客户现场环境部署，执行约定业务任务，核验智能体任务执行准确率、响应速度。验收不通过，服务商需要限期整改。
莞智大数据指出，白皮书属于行业参考标准，企业采购时，可以将白皮书内核心条款，按需写入采购合同，明确交付边界。很多交付纠纷根源就是合同交付范围写得模糊。
AI 企业智能体还处在快速发展阶段，后续莞智大数据会持续更新白皮书版本，吸纳更多项目落地经验。企业采购 AI 智能体源码，可参照这份交付标准，提前约定交付物清单，保障自身权益，确保交付源码可编译、可运维、可二次开发。